عضو : ورود به سیستم |ثبت |ارسال درخواست
جستجو
[اصلاح ] واریانس
در نظریه احتمالی و آمار، واریانس انتظار از انحراف مربع یک متغیر تصادفی از میانگین آن است. به طور غیرمستقیم، اندازه گیری می کند که چقدر مجموعه ای از (تصادفی) اعداد از مقدار متوسط ​​آنها پخش شده است. واریانس نقش مهمی در آمار دارد، در حالیکه برخی ایده هایی که از آن استفاده می کنند شامل آمار توصیفی، استنتاج آماری، آزمون فرضیه، خوب بودن و نمونه گیری مونت کارلو است. واریانس یک ابزار مهم در علوم است، که در آن تجزیه و تحلیل آماری داده ها رایج است. واریانس مربع انحراف استاندارد، دومین نقطه مرکزی توزیع، و متغیر متغیر تصادفی با خود، و اغلب توسط
  \ sigma ^ {2}}
  
،
  s ^ {2}}
  
، یا
  \ operatorname {Var} (X)}
  
.
[نظریه احتمالات]
تعریف.1
متغیر تصادفی مستمر.1.1
متغیر تصادفی گسسته.2.1
مثال ها.2
توزیع نرمال.1.2
توزیع نمایشی.2.2
توزیع پواسون.3.2
توزیع دوتایی.4.2
مرگ عادلانه است.5.2
خواص.3
خواص اولیه.1.3
مجموع متغیرهای غیر وابسته (فرمول Bienayme).2.3
مجموع متغیرهای همبسته.3.3
نشانه ماتریس برای واریانس یک ترکیب خطی.4.3
مجموع وزن متغیرها.5.3
محصول متغیرهای مستقل.6.3
محصول متغیرهای وابسته به آماری.7.3
تجزیه.8.3
فرمول برای واریانس.9.3
محاسبه از CDF.10.3
ویژگی مشخص.11.3
واحد های اندازه گیری.12.3
تقریب واریانس یک تابع.4
واریانس جمعیت و واریانس نمونه.5
واریانس جمعیت.1.5
واریانس نمونه.2.5
توزیع واریانس نمونه.3.5
نابرابری ساموئلسون.4.5
ارتباط با معانی هارمونی و محاسباتی.5.5
تست برابری واریانس.6
تاریخ.7
لحظه ای از inertia.8
نیمه انحصاری.9
مقررات.10
برای متغیرهای پیچیده.1.10
برای متغیرهای تصادفی با ارزش بردار.2.10
به عنوان یک ماتریس.1.2.10
به عنوان یک اسکالر.2.2.10
[بارگذاری بیشتر محتویات ]

Lxjkh 2018@ حق طبع و نشر